تحلیل کاربرد هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده

تحولات فناوری در قرن بیست ویکم، ساختار آموزش سنتی را به چالش کشیده و ضرورت طراحی مسیرهای یادگیری متناسب با ویژگی های فردی یادگیرندگان را برجسته ساخته است. این مقاله با رویکردی تحلیلی-توصیفی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و منابع علمی معتبر، به بررسی قابلیت های هوش مصنوعی در شکل دهی به یادگیری شخصی سازی شده می پردازد. در این راستا، ابتدا مفاهیم بنیادین یادگیری شخصی سازی شده و چارچوب های نظری آن تبیین می گردد، سپس نقش الگوریتم های هوشمند، سیستم های توصیه گر، یادگیری ماشین و تحلیل داده های آموزشی در شناسایی نیازهای فردی، تنظیم محتوا و مسیر آموزشی بررسی می شود. یافته های مقاله نشان می دهد که هوش مصنوعی قادر است با تحلیل دقیق رفتار یادگیرنده، طراحی مسیرهای پویا، انطباق پذیر و هدفمند را تسهیل نماید. همچنین، چالش هایی چون سوگیری الگوریتمی، ملاحظات اخلاقی، حفظ حریم خصوصی و ضرورت حفظ نقش معلم در کنار فناوری مورد بحث قرار گرفته است. مقاله با بررسی نمونه های موفق جهانی، پیشنهادهایی برای توسعه بومی این رویکرد در نظام آموزشی ایران ارائه می کند. نتیجه آن است که تلفیق هوش انسانی با توان تحلیلی هوش مصنوعی، راهی موثر برای تحقق یادگیری معنا دار و برابر فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش تطبیقی ، فناوری ، تحلیل داده های آموزشی