Design of a New Triple-Band Frequency Selective Surface for Filtering WiMAX, WLAN, and X Bands

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 121

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TMCH-2-2_006

تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1404

چکیده مقاله:

This paper proposes a novel single-layer Frequency Selective Surface (FSS) designed on an FR۴ substrate with a thickness of ۱.۶ mm for triple-band filtering applications. The proposed FSS structure consists of unit cells with dimensions of ۱۰×۱۰ mm². The design incorporates a square ring at the top layer, accompanied by two symmetrical rectangular rings at the sides and a vertical rectangular branch placed in the center of the rectangular rings on the bottom layer. The conductive elements are made from a perfect conductor to achieve optimal performance. The structure operates across three distinct frequency bands: ۳.۲ to ۳.۸۱ GHz, ۴ to ۵.۸۲ GHz, and ۸.۲۱ to ۱۲.۲ GHz, which correspond to WiMAX, WLAN, and X bands, respectively. This triple-band functionality makes the proposed FSS suitable for applications in modern wireless communication systems. The frequency response of the FSS remains stable across various incidence angles for both Transverse Electric (TE) and Transverse Magnetic (TM) polarizations, confirming the robustness and reliability of the structure. Key advantages of the proposed FSS include its smaller physical dimensions compared to previous designs, the simplicity of its conductive elements, and its alignment with widely used frequency bands. These features collectively enhance the potential of the FSS for integration in compact and efficient filtering systems, offering significant improvements over traditional multi-band filters.

نویسندگان

M.

Assistant Professor, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Islamic Azad University, Miandoab Branch, Miandoab, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :