کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت و بهینه سازی شبکه های فاضلاب و تصفیه خانه ها

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEO-11-1_014

تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1404

چکیده مقاله:

این مقاله متکفل بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت و بهینه سازی شبکه های فاضلاب و تصفیه خانه ها با روش توصیفی و تحلیلی می باشد. بی تردید، کمبود آب شیرین و نیاز روزافزون به اطمینان از کیفیت آب حاصل از باز چرخانی، یکی از مهمترین مولفه های بقای اکوسیستم ها و سلامت انسانها است. در این زمینه، هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط با آن، مانند یادگیری ماشین و الگوریتم های پیشرفته، قابلیت های تحلیلی و پیش بینی کننده بی نظیری را برای دانشمندان و مهندسان فراهم کرده اند که می تواند به طور موثری در مدیریت هوشمند شبکه های فاضلاب نقش داشته باشد. این قابلیتها باعث افزایش پایداری، کاهش هزینه ها و بهبود عملکرد شبکه های فاضلاب می شوند. ” یافته ها بیانگر این است که”: مصنوعی می تواند در زمینه های نوآورانه تری نظیر بازیافت آب، کاهش تولید پساب و بهینه سازی مصرف منابع آبی به کار گرفته شود. همچنین در شبکه های فاضلاب با پیش بینی انسداد و نشت لوله ها، پیش بینی و پیشگیری از خرابی تجهیزات، بهینه سازی فرآیندهای تصفیه، مدل سازی و شبیه سازی سیستم ها، کاهش خطاهای انسانی و افزایش دقت و پایش و مدیریت اطمینان از کیفیت آب حاصل از باز چرخانی از طریق داده های حسگرهای آنلاین را تحلیل می کند تا پارامترهای کیفی مانند BOD، COD، TSSو pHرا به صورت لحظه ای پایش و در صورت بروز انحراف هشدار دهد که به شناسایی زود هنگام مشکلات کمک می کند. ” نتایج بیانگر این است که”: هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری های روز، توانسته است نقش کلیدی در بهبود کارایی و بهره وری سیستم های تصفیه آب ایفا کند. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و یادگیری ماشینی، فرآیندهای پیچیده و زمان بر تصفیه آب به طور موثرتری مدیریت می شوند. از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در این زمینه را می توان؛ هشدارهای هوشمند و پیش بینی جریان، پیش بینی و پیشگیری از مشکلات، نظارت و تعمیرات پیشگیرانه، سیستم های خودکار تصفیه، پیش بینی کیفیت آب، بهینه سازی فرآیندهای تصفیه، عیب یابی و پیشگیری از خرابی ها، کاهش مصرف انرژی و هزینه ها و بهبود بهره وری، مدیریت داده ها و مدیریت هوشمند لجن، پیش بینی تغییرات اقلیمی و مدیریت منابع آب، شناسایی آلاینده های نوظهور، افزایش استفاده مجدد از آب تصفیه شده، تشخیص و حذف آلودگیها و اتوماسیون سیستم ها نام برد.

نویسندگان

فاطمه یاس باقری نیک

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- گرایش مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران