چالشهای آموزش هوش مصنوعی در صنعت با محوریت واحدهای تولیدی صنعت پلیمر

این مقاله به بررسی نقش و تاثیر همچنین چالشهای هوش مصنوعی در صنعت و واحدهای تولیدی می پردازد. آموزشی هوش مصنوعی می تواند بهره وری، کاهش هزینه ها، بهبود کیفیت و انعطاف پذیری واحدهای تولیدی را تقویت کند. با این حال، کاربردهای آن با چالشهای فنی مرتبط با مدیریت داده ها، حفظ حریم خصوصی و پیچیدگی های نرم افزاری و سخت افزاری همراه است. پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی در تولید با چالش های مختلف، انسانی، سازمانی و اقتصادی مواجه است. از نظر انسانی و سازمانی، کمبود تخصص، مقاومت کارکنان در برابر فناوری های جدید و نیاز به آموزش مستمر از چالش های برجسته هستند. از نظر اقتصادی، هزینه های بالا، بازگشت سرمایه نامطمئن و تاثیر بر اشتغال از دغدغه های اصلی می باشند. این چالش ها نیازمند توجه به مسائل دسترسی و کیفیت داده ها، پشتیبانی قانونی و سرمایه گذاری مناسب در زیرساخت ها و توانمندی های تخصصی هستند. در نهایت، بهبود و پیاده سازی موثر هوش مصنوعی می تواند موجب توسعه و نوآوری در فرآیندهای صنعتی شود و منجر به افزایش بازدهی در واحدهای تولیدی می گردد.

کلیدواژه ها:

آموزش ، آموزش هوش مصنوعی ، صنعت ، هوش مصنوعی