تحلیل و بررسی استفاده از نقشه مفهومی مبتنی بر هوش مصنوعی در یادگیری الکترونیکی

این مطالعه به تحلیل و بررسی استفاده از نقشه های مفهومی مبتنی بر هوش مصنوعی در یادگیری الکترونیکی می پردازد. نقشه های مفهومی به عنوان ابزاری موثر برای افزایش یادگیری معنادار و تحلیل الگوهای یادگیری فردی شناخته شده اند. با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی، کاربردهای آنها در محیط های یادگیری سفارشی سازی شده در حال توسعه است با توجه به انباشت اطلاعات و چالش های مدیریت، آن استفاده از تکنیک های خود یادگیری و شخصی سازی شده ضروری به نظر می رسد. نقشه های مفهومی به عنوان ابزاری موثر برای نمایش و ساختاردهی مفاهیم و روابط بین آنها معرفی می شوند همچنین کاربردهای هوش مصنوعی در این نرم افزارها شامل خلاصه سازی مفاهیم، ایجاد پیوندهای متقابل و ارائه بازخورد فوری است. تاریخچه استفاده از نقشه های مفهومی و هوش مصنوعی در آموزش از دهه ۱۹۸۰ آغاز شده و با پیشرفت های فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، گسترش یافته است. این مطالعه به الزامات، اجرایی ویژگی ها، مزایا و چالش های نرم افزارهای نقشه مفهومی مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازد و نشان می دهد که این ابزارها می توانند به یادگیرندگان در مدیریت اطلاعات و درک بهتر مفاهیم پیچیده کمک کنند. از جمله مزایای این ابزارها می توان به ارائه پیشنهادهای هوشمندانه برای اتصالات، روابط و محتوای مرتبط، پشتیبانی از نگاشت مفهومی مشارکتی، استفاده از پردازش زبان طبیعی برای تعامل کاربرپسندتر، تعمیر و نگهداری خودکار، تولید خودکار نقشه ها از داده های متنی و پشتیبانی شناختی اشاره کرد. با این حال چالش هایی نظیر پیچیدگی و زمان بر بودن ایجاد نقشه ها، محدودیت های سفارشی سازی، هزینه بر بودن، محدودیت های همکاری و مسائل سازگاری نیز وجود دارد.

کلیدواژه ها:

نقشه مفهومی ، یادگیری الکترونیکی ، هوش مصنوعی ، نقشه مفهومی هوشمند