مرور نظام مند ظرفیتها و چالشهای هوش مصنوعی در ارزشیابی آموزش عالی

همگام با تحولات شگرف و سریع در حوزه فناوری ها، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند توانسته است زندگی نوع بشر را در ابعاد به شدت تحت تاثیر قرار دهد. حوزه آموزش و یادگیری نیز از این قاعده مستثنی نیست و هوش مصنوعی توانسته است از ایده اولیه در خصوص آموزش تا برگ نهایی، آموزش یعنی ارزشیابی را متحول نماید. فرآیند ارزشیابی در تمام سطوح و مقاطع، همواره مورد رصد پژوهشگران جهت بررسی مثمرثمر بودن فرآیند آموزشی است. در این حین شناخت ظرفیتها و چالشها در ارزشیابی آموزش عالی ما را در بهبود مدیریت و کیفیت بخشی به فرآیند ارزشیابی کمک خواهد کرد. از این رو پژوهش حاضر به دنبال یک مرور نظام مند از ظرفیتها و چالشهای موجود در ارزشیابی نظام آموزش عالی است. به این جهت، پژوهش های انجام شده از فوریه ۲۰۱۵ تا ژوئن ۲۰۲۴ در مورد ظرفیتها و چالشهای هوش مصنوعی در ارزشیابی آموزش عالی را ارائه می دهد. این بررسی با هدف پرداختن به دو سوال کلیدی (۱) ظرفیت های شناسایی شده و (۲) چالش های پیش رو در زمینه هوش مصنوعی در ارزشیابی آموزش عالی انجام شد. جستجوی جامع پایگاه های اطلاعاتی مانند Wiley Online Library، SAGE و Science Direct ۳۲۸۱ پژوهش مشخص شد و از طریق یک فرآیند غربالگری دقیق و انتخاب معیارهای انتخاب مقالات، به نمونه نهایی ۳۰ پژوهش مرتبط محدود شد. یافته ها چندین ظرفیت هوش مصنوعی از قبیل شخصی سازی یادگیری، تاثیرات مثبت بر یادگیری دانشجویان، کاهش زمان در برنامه ریزی و مدیریت کارهای استادان، نمره دهی عینیتر دانشجویان و خودکارسازی وظایف تکراری را شناسایی می کند. با این حال، پژوهش های مرور شده در این مقاله همچنین چالش های مهمی مانند ملاحظات اخلاقی، ادغام با برنامه های درسی، زیرساخت های ناکافی، فقدان دانش فنی در بین استادان، مقاومت در برابر تغییر و مشکلات در ارزشیابی فرآیندهای شناختی مرتبه بالاتر را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

ارزشیابی آموزش عالی ، ارزشیابی آموزشی ، ارزشیابی خودکار ، آموزش عالی ، هوش مصنوعی