سه پارادایم هوش مصنوعی در آموزش

با توسعه محاسبات و تکنیکهای پردازش اطلاعات هوش مصنوعی به طور گسترده ای در آموزش استفاده شده است. هوش مصنوعی در آموزش فرصتها، پتانسیلها و چالشهای جدیدی را در شیوه های آموزشی باز می کند. در تاریخ کوتاه خود، هوش مصنوعی در آموزش دستخوش تغییرات پارادایمیک متعددی شده است که در این مقاله به سه پارادایم مشخص می شود: هدایت شده با هوش مصنوعی یادگیرنده به عنوان گیرنده، پشتیبانی شده از هوش مصنوعی یادگیرنده به عنوان همکار، و یادگیرنده مبتنی بر هوش مصنوعی. به عنوان رهبر در سه پارادایم، تکنیکهای هوش مصنوعی برای پرداختن به مسائل آموزشی و یادگیری به روشهای مختلف استفاده می شوند. هوش مصنوعی برای نشان دادن مدلهای دانش و یادگیری شناختی مستقیم استفاده می شود، در حالی که یادگیرندگان دریافت کننده خدمات هوش مصنوعی در پارادایم یک هستند. هوش مصنوعی برای پشتیبانی از یادگیری استفاده می شود، در حالی که یادگیرندگان به عنوان همکار با هوش مصنوعی در پارادایم دو کار می کنند. هوش مصنوعی برای تقویت یادگیری استفاده می شود، در حالی که یادگیرندگان نقش را برای یادگیری در پارادایم سه استفاده می کنند. به طور کلی، روند توسعه هوش مصنوعی در آموزش در حال توسعه است تا سازمان یادگیرنده و شخصی سازی را تقویت کند، یادگیرندگان را قادر می سازد تا در مورد یادگیری فکر کنند و سیستم های هوش مصنوعی را برای انطباق بر این اساس آگاه کنند و منجر به توسعه مکرر دانش آموز محور، مبتنی بر داده و یادگیری شخصی سازی شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش ، پارادایم ها