Calculation of Current-Voltage Characteristics for Small DNA Chains

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 27

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TMCH-4-1_001

تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1404

چکیده مقاله:

This study explores the electronic transport characteristics of short deoxyribonucleic acid (DNA) chains, which have emerged as promising nanostructures for future bioelectronic applications. DNA, a molecule essential to the storage and transmission of genetic information in all known living organisms and many viruses, has attracted increasing interest in the field of molecular electronics due to its unique structural and conductive properties. In this research, the current–voltage (I–V) behavior of homogeneous nucleotide chains are analyzed using the Non-Equilibrium Green's Function (NEGF) formalism, a powerful quantum mechanical approach for studying charge transport in nanoscale systems under non-equilibrium conditions. The chains are modeled as linear sequences composed of identical nucleotides to isolate the intrinsic transport features. The applied bias voltage is systematically varied in the range of ۰ to ۴ volts to assess the electrical response of the system across both sub-gap and above-gap energy regimes. The simulation results reveal key insights into the conduction mechanisms within such molecular structures, which are highly sensitive to the applied voltage and molecular configuration. These findings contribute to a better understanding of DNA-based conductive behavior and may inform the design of future molecular-scale components in nanoelectronic circuits.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

A.

Department of Electrical Engineering, Hamedan University of Technology, Hamedan , Iran

S.

Department of Electrical Engineering, Hamedan University of Technology, Hamedan , Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hwang, J. S., Kong, K. J., Ahn, D., Lee, G. ...
  • Hartzell, B., McCord, B., Asare, D., Chen, H., Heremans, J. ...
  • Toumazou, C., Shepherd, L. M., Reed, S. C., Chen, G. ...
  • نمایش کامل مراجع