Landmine Detection by Correlation Method in Different Environments

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 41

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TMCH-5-2_003

تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1404

چکیده مقاله:

This study aims to detect landmines in various environments by analyzing the scattering parameters obtained via Ground Penetrating Radar (GPR). The GPR system captures the scattering parameter, which serves as the key indicator of subsurface anomalies. A reference signal is first acquired from a simplified environment where a landmine is embedded in isolation. Signals from more complex or cluttered environments are then measured and compared against this reference. The presence of a landmine alters the scattering characteristics of the medium, influencing the measured parameter. By evaluating the similarity between the reference signal and the signals collected from the target environment, it is possible to infer the existence of a landmine. This similarity is quantified using a correlation function, which effectively highlights matching patterns. The strength of this approach lies in the distinctive and invariant nature of the scattering parameter, which provides a reliable basis for detection. The proposed method offers a practical and efficient solution for landmine detection, especially in scenarios where signal clarity and robustness are essential. Its reliance on scattering parameter uniqueness ensures consistent performance, making it a promising tool for real-world applications in humanitarian demining and subsurface anomaly detection.

نویسندگان

A.

Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

Y.

Department of Electrical Engineering, Assistance prof. of Electrical Eng, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Park, S., Kim, K., & Ko, K. H. (۲۰۱۴). Multi-feature ...
  • Caratelli, D., Yarovoy, A., & Ligthart, L. P. (۲۰۱۱). Full-wave ...
  • Bradford, J. H., Dickins, D. F., & Brandvik, P. J. ...
  • Gurbuz, A. C., McClellan, J. H., & Scott, W. R. ...
  • Stickley, G. F., Noon, D. A., Cherniakov, M., & Longstaff, ...
  • Ismail, A., Elmogy, M., & ElBakry, H. (۲۰۱۴). Landmines Detection ...
  • Haupt, R. W., & Rolt, K. D. (۲۰۰۵). Standoff acoustic ...
  • Takahashi, K., Igel, J., Preetz, H., & Sato, M. (۲۰۱۴). ...
  • Roberts, R. L., & Daniels, J. J. (۱۹۹۶). Analysis of ...
  • Jamlos, M.A. , Jamlos, M.F., Ismail, A.H.(۲۰۱۵). Lung Tumour Detection ...
  • Barton, D. K., & Leonov, S. A. (۱۹۹۸). Radar technology ...
  • Pozar, D. M. (۲۰۰۹). Microwave engineering. John Wiley & Sons ...
  • Hejazi, M. A., Alehoseini, H. A., & Gharehpetian, G. B. ...
  • Gonzalez-Huici, M. A., Uschkerat, U., & Hoerdt, A. (۲۰۰۷). Numerical ...
  • Montoya, T. P., & Smith, G. S. (۱۹۹۹). Land mine ...
  • نمایش کامل مراجع