تحلیل داده های آموزشی با استفاده از هوش مصنوعی،روش ها رویکردها

در سال های اخیر، استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده های آموزشی به عنوان یک رویکرد نوظهور در بهبود یادگیری و تدریس مطرح شده است. این پژوهش با هدف بررسی روش ها و رویکردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده های آموزشی، به ویژه در مقاطع ابتدایی و متوسطه، انجام شده است. روش پژوهش مبتنی بر مرور نظام مند منابع علمی بین سال های ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ بوده و با استفاده از تحلیل محتوای کیفی، یافته های مرتبط استخراج و طبقه بندی شده اند. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی به ویژه از طریق یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی آموزشی، می تواند الگوهای یادگیری را شناسایی کرده، شخصی سازی فرایند یادگیری را بهبود بخشیده و تصمیم گیری های آموزشی را بهینه سازی کند. همچنین، این فناوری امکان پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان، تشخیص نقاط ضعف و ارائه بازخوردهای سریع را فراهم می آورد. با این حال، چالش هایی همچون شفافیت الگوریتمی، حریم خصوصی داده ها و عدالت آموزشی، از موانع اصلی پیاده سازی این فناوری در آموزش هستند. در نتیجه، بهره گیری از روش های تحلیلی هوش مصنوعی در آموزش می تواند به بهبود کیفیت یاددهی-یادگیری، افزایش عدالت آموزشی و بهینه سازی تصمیمات آموزشی کمک کند. پیشنهاد می شود که سیاست گذاران آموزشی، سرمایه گذاری بیشتری در توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی و تدوین چارچوب های اخلاقی برای کاربرد آن در نظام های آموزشی انجام دهند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل داده های آموزشی ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، شخصیسازی یادگیری