Image Steganography of MRI Using ۲D Wavelet Transform

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 109

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TMCH-5-4_003

تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1404

چکیده مقاله:

With the increasing use of the internet and the growing volume of exchanged data, it has become possible to store and send medical information about patients. On the other hand, the use of these methods poses significant risks to the privacy of patient information. Therefore, the use of information hiding techniques, in such a way that the information is not easily detectable or alterable, has become essential. One such method is steganography. In this paper, magnetic resonance imaging (MRI) images are used as hosts for steganographic operations. In the proposed method, all wavelet coefficients of the secret image are embedded in the coefficients of the host image using the suggested α relation. In the experiments conducted, the performance of the wavelet-based steganography in embedding the secret image coefficients into the approximation, horizontal, vertical, and diagonal detail coefficients of the host image at four wavelet decomposition levels are compared. The comparison is performed using the Mean Squared Error (MSE) and Signal to Noise Ratio (SNR) metrics. The results show that steganography at the fourth level of wavelet decomposition, with embedding in the diagonal details, provides the best outcome in terms of both visual and statistical quality.

نویسندگان

M.

Department of Biomedical Engineering, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran

M.R.

Associate Professor, Department of Biomedical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahsan, M., & Siddique, Z. (۲۰۲۱). Machine-learning-based disease diagnosis: A ...
  • Pastorfide, E., & Flores, G. (۲۰۰۸). An image steganography algorithm ...
  • Li, H., Song, W., & Wang, S. (۲۰۰۶). ۱۸th International ...
  • Abdulla, A. A., Sellahewa, H., & Jassim, S. (۲۰۱۹). Improving ...
  • Johnson, N. F., & Katzenbeisser, S. (۲۰۰۰, May). A survey ...
  • Zain, J. M., & Clarke, M. (۲۰۱۱). Reversible region of ...
  • Singh, Y. S., Devi, B. P., & Singh, K. M. ...
  • Poljicak, A., Mandic, L., & Agic, D. (۲۰۱۱). Journal of ...
  • نمایش کامل مراجع