تحلیلی جامع بر رشد بهره وری سرمایه در ایران با بکارگیری الگوریتمهای فرابتکاری

در مسیر نیل به رشد و توسعه اقتصادی شناسایی عوامل موثر بر رشد بهرهوری در اقتصاد ایران لازم می باشد. این پژوهش در نظر دارد تا در یک تحقیق جامع ابتدا با استفاده از منطق انتخاب ویژگی (الگوریتم ژنتیک دو هدفه) عوامل موثر بر رشد بهرهوری سرمایه را شناسایی کند، سپس با استفاده از شبکه های عصبی مدل اتتخابی را تخمین زده و در نهایت با استفاده از شاخص گارسن، تحلیل حساسیت عوامل موثر بر رشد بهرهوری را به انجام برساند. براساس نتایج حاصل از منطق انتخاب ویژگی برای مدل بهرهوری سرمایه از میان بیست متغیر مورد استفاده، هشت متغیر از مدل حذف شدند. مدل شبکه عصبی دارای قدرت پیش بینی ۹۹.۰ و حداقل خطا مدل ۰.۱۵. به عنوان بهترین خروجی انتخاب شد. براساس نتایج شاخص گارسن برای مدل سرمایه در مجموع تشکیل سرمایه انسانی و توسعه مالی بیشترین تاثیر و متغیرهای اندازه دولت، نرخ ارز و تحقیق و توسعه کمترین تاثیر را بر رشد بهرهوری داشته اند.

کلیدواژه ها:

بهرهوری سرمایه ، مدل های فرابتکاری