بررسی نقشرایانش لبه و یادگیری عمیق در کارخانه های هوشمند

در سالهای اخیر، ما شاهد رشد سریع و پذیرش سیستمهای مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) بوده ایم که به بهبود حوزه های مختلفی از جامعه انسانی کمک کرده است. در کنار این تکنولوژی استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین جهت استفاده مشابه در سیستم های IOT افزایش یافته است. در این مقاله هدف اصلی بر تمرکز ترکیب یادگیری ماشین و محاسبات لبه در زمینه کارخانه های هوشمند می باشد. تحقیقات ارائه شده با موضوع محاسبات لبه، مزایایی مانند کاهش انتقال داده، بهبود مقیاس پذیری و کاهش تاخیر و همچنین چالشهایی مانند مصرف انرژی، دستگاه های محدود، امنیت و مدیریت ناوگان دستگاه ها را بررسی می کند. همچنین در این مقاله کاربردهای اخیر محسبات لبه به همراه یادگیری عمیق در زمینه کارخانه های هوشمند مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. در نهایت چالشها، چشم اندازها و مسائل جالب مربوط به روش های پیشنهادی خالصه سازی شده و در مورد برخی از روش ها راه حل هایی جهت بهبود پیشنهاد گردیده است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، خدمات شهری ، کارخانه های هوشمند ، رایانش لبه ، یادگیری عمیق