اولویتبندی بیماران آماده پیوند کلیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتمهای دستهبندی

پیوند کلیه یکی از مهمترین روشهای درمانی برای بیماران مبتلا به نارسایی کلیوی است، اما به دلیل کمبود کلیههای اهدایی، نیاز به یک سیستم اولویتبندی دقیق و منصفانه برای انتخاب بیماران ضروری است. در این پژوهش، ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتمهای دستهبندی برای اولویتبندی بیماران آماده پیوند کلیه ارائه شده است. الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی ویژگیهای مهم در تصمیمگیری بهکار گرفته شده و الگوریتمهای دستهبندی مانند درخت تصمیم، جنگل تصادفی و شبکه های عصبی برای پیشبینی احتمال موفقیت پیوند و تعیین اولویت بیماران استفاده شده اند. نتایج آزمایشها نشان میدهد که این رویکرد باعث افزایش دقت در انتخاب بیماران و کاهش زمان انتظار برای دریافت کلیه میشود. در نهایت، استفاده از این مدل میتواند به بهبود مدیریت تخصیص عضو و افزایش میزان موفقیت پیوند کلیه کمک کند.

کلیدواژه ها:

درخت تصمیم ، الگوریتم های دسته بندی ، ناراسایی کلیوی ، شبکه های عصبی