تشخیص خودکار آپنه خواب با استفاده از یادگیری عمیق از سیگنال ECG
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EEMCE02_002
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1404
چکیده مقاله:
آپنه یا وقفه تنفسی خواب به شرایطی گفته می شود که فرد در هنگام خواب دچار وقفه تنفسی می شود. تنفس افراد مبتلا به آپنه هنگام خواب دچار وقفه های مکرر شده و قطع می شود. در این وضعیت، تنفس شما کم عمق می شود یا حتی در خواب ممکن است متوقف شود. در برخی افراد ممکن است این اتفاق چندین بار در طول شب رخ دهد. آپنه ی انسدادی خواب هنگامی رخ می دهد که مجاری هوایی فوقانی به صورتی ناقص یا کامل مسدود شود و موجب می شود که دیافراگم و عضلات قفسه سینه به سختی عمل کنند و هوا نیز به سختی وارد ریه شود. تنفس معمول با صدای بلند و خرناس و حرکات تند و سریع بدن همراه است. این وضعیت همچنین می تواند موجب کاهش جریان اکسیژن به اندامهای حیاتی شود و ریتم قلب را نامنظم کند. در این مقاله با استفاده از یادگیری عمیق به تشخیص وقایع آپنه بر اساس ECG می پردازند. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما عملکرد خوبی برای تشخیص OSA ارائه می دهد. مدل پیشنهادی در مرحله اعتبارسنجی به صحت ۹۸.۵۴ درصد دست می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه لک
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
محمدامین پیربنیه
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران