یک روش بهینه برای حذف نویز سیگنال مانیتورینگ پیوسته گلوکز خون به کمک فیلتر بهبود یافته موجک

دیابت مهم ترین بیماری سیستم غدد درون ریز است. این بیماری ناشی از سطوح مختل شده انسولین موجود در خون است. هورمون انسولین از طریق پانکراس ترشح می شود. برای جلوگیری از اثرات منفی دیابت، انسولین از سیستم مانیتورینگ پیوسته گلوکز خون که قادر به اندازه گیری گلوکز خون در شرایط زندگی واقعی استفاده می نماید. در چنین بیمارانی، برای اثبات دقت درمان، داده های مربوط به خون در طول مدت ۲۴ ساعت ثبت می شوند. در کاربردهای عملی، برای دیابتی های متعدد داده ها با نویز آمیخت می شوند. برای حداقل رساندن سطح نویز در داده ها، موفقیت درمان را تضمین می کند. تبدیل موجک پیوسته (موجک مورلت)، یک ابزار قدرتمند و رسمی برای تجزیه و تحلیل سیگنال ها می باشد که بایستی مطابق با محتوای زمان-فرکانس ارزیابی شوند. در مقاله، برای محاسبه مقادیر ضرایب، روش های مختلفی استفاده می شود. روش پیش بینی شده در این تحقیق، با روشی که برای اولین بار در ماتریس مقیاس بندی اعمال شده که ستازگاری ضرایب را افزایش می دهد، ارائه می گردد. با روش تجویز شده در این تحقیق، انحرافات موجود در محاسبات مقادیر ضرایب که در روش های کلاسیک وجود دارند، به حداقل رسیده اند. روش پیشنهادی با فیلتر پترن که بر اساس Savitzky-Golay و موجک مورلت استاندارد است، مقایسه می شود. برتری این روش جدید با مقادیر خطای نسبی و PSNR جدول بندی می شود.

کلیدواژه ها:

مانیتورینگ پیوسته گلوکز ، فیلتر Savitzky-Golay ، اثرات نویز ، کاهش نویز ، تبدیل موجک پیوسته ، دیابت نوع اول ، تبدیل فوریه سریع ، موجک مورلت