کاربرد تلفیقی HBIM و هوش مصنوعی در تحلیل و مرمت بناهای تاریخی؛ از مستند سازی دقیق تا پیش بینی آسیب ها

مرمت و احیای بناهای تاریخی از اساسی ترین چالش های حفاظت معماری به شمار می آید. روش های سنتی مستندسازی و تحلیل آسیب ها، با محدودیت هایی همچون دقت پایین، هزینه بر بودن و عدم یکپارچگی اطلاعات مواجه اند. در این میان، تلفیق فناوری مدل سازی اطلاعات ساختمانی برای میراث (HBIM) با الگوریتم های هوش مصنوعی، می تواند رویکردی نوین و کارآمد برای شناسایی، تحلیل و حتی پیش بینی آسیب های وارده بر بناهای تاریخی ارائه دهد. در این مقاله، ضمن بررسی ظرفیت های HBIM در ثبت دقیق داده های هندسی و مصالح، نقش الگوریتم های بینایی ماشین در تشخیص ترک ها، طبقه بندی مصالح، بازسازی دیجیتال و ارزیابی پیش گیرانه مورد بحث قرار گرفته است. همچنین، نمونه هایی از پژوهش های موفق جهانی و کاربردهای قابل پیاده سازی در بافت تاریخی ایران معرفی می گردد..

کلیدواژه ها:

HBIM ، هوش مصنوعی ، مرمت ، مستندسازی ، بازسازی دیجیتال ، ترک نگاری