استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل الگوی یادگیری دانش آموزان و بهبود تدریس

پژوهش حاضر به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل الگوهای یادگیری دانش آموزان و تاثیر آن بر بهبود فرآیند تدریس می پردازد. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های تعاملی دانش آموزان، الگوهای مختلف یادگیری شناسایی و دسته بندی شد. سپس تاثیر استفاده از این تحلیل ها بر عملکرد تحصیلی دانش آموزان و روش های تدریس معلمان مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که به کارگیری هوش مصنوعی موجب شناسایی دقیق تر نیازهای فردی دانش آموزان، شخصی سازی فرآیند یاددهی-یادگیری و افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان شده است. همچنین، معلمان با بهره گیری از داده های تحلیلی، قادر به بهبود برنامه ریزی آموزشی و ارائه بازخوردهای هدفمندتر شدند. با وجود چالش هایی نظیر کمبود زیرساخت ها و نیاز به آموزش تخصصی معلمان، هوش مصنوعی ظرفیت قابل توجهی برای تحول نظام آموزشی و ارتقای کیفیت تدریس دارد. در پایان، راهکارهایی جهت رفع موانع و توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش پیشنهاد شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل الگوی یادگیری ، یادگیری ماشین ، بهبود تدریس ، شخصی سازی آموزش ، فناوری آموزشی