ارزیابی اثربخشی پلتفرم های هوش مصنوعی در بهبود یادگیری شخصی سازی شده

شخصی سازی یادگیری به عنوان رویکردی نوین در آموزش، هدفمند بهینه سازی فرآیند یادگیری بر اساس نیازها، توانمندی ها و سبک های یادگیری هر فرد است. فناوری هوش مصنوعی با امکاناتی مانند تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، بستری مناسب برای تحقق یادگیری شخصی سازی شده فراهم آورده است. این مقاله مروری با هدف بررسی و تحلیل مطالعات و گزارش های موجود در زمینه اثربخشی پلتفرم های هوش مصنوعی در بهبود یادگیری فردمحور انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با بهبود انطباق محتوا، ارائه بازخورد فوری و مدیریت مسیر یادگیری، تجربه آموزشی موثرتری ایجاد کند، اما چالش هایی مانند مسائل حریم خصوصی، زیرساخت ها و پذیرش فرهنگی نیز همچنان وجود دارد. پیشنهاد می شود تحقیقات آینده با تمرکز بر بومی سازی فناوری ها و آموزش نیروی انسانی ادامه یابد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، پلتفرم های آموزشی ، بازخورد هوشمند ، عدالت آموزشی