شبیه سازی یادگیری دانش آموزان با مدل های هوش مصنوعی: درک بهتر

این مقاله مروری به بررسی کاربرد مدل های هوش مصنوعی (AI) در شبیه سازی فرایند یادگیری دانش آموزان و چگونگی استفاده از این شبیه سازی ها برای درک بهتر این فرایند پیچیده می پردازد. با توجه به اهمیت درک عمیق از نحوه یادگیری دانش آموزان برای طراحی روش های آموزشی موثرتر، استفاده از مدل های هوش مصنوعی می تواند ابزاری قدرتمند در این زمینه باشد. در این مقاله، ابتدا به بررسی مفاهیم کلیدی مانند یادگیری، مدل های هوش مصنوعی و شبیه سازی پرداخته می شود. سپس، انواع مدل های هوش مصنوعی مورد استفاده در شبیه سازی یادگیری، از جمله مدل های شناختی، مدل های رفتاری و مدل های ترکیبی، معرفی می شوند. در ادامه، چگونگی استفاده از این مدل ها برای شبیه سازی جنبه های مختلف یادگیری، مانند یادگیری مفاهیم، حل مسئله، استدلال و تعامل اجتماعی، تشریح می شود. به عنوان مثال، مدل های شناختی می توانند برای شبیه سازی نحوه پردازش اطلاعات توسط دانش آموزان و شکل گیری دانش در ذهن آنها استفاده شوند. علاوه بر این، مقاله به بررسی چالش ها و محدودیت های استفاده از مدل های هوش مصنوعی در شبیه سازی یادگیری، از جمله مسائل مربوط به دقت مدل ها، اعتبار داده ها و تفسیر نتایج می پردازد. در نهایت، پیشنهادهایی برای استفاده موثر و اخلاقی از این مدل ها در راستای بهبود فرایند یادگیری ارائه می شود. این مقاله مروری با هدف ارائه دیدگاهی جامع و کاربردی در مورد نقش مدل های هوش مصنوعی در شبیه سازی یادگیری دانش آموزان و ارائه راهکارهایی برای درک بهتر این فرایند از طریق شبیه سازی انجام شده است. امید است که این مقاله بتواند به معلمان، مدیران آموزشی، پژوهشگران و سایر ذینفعان در حوزه آموزش در راستای بهبود روش های آموزشی و ارتقای سطح یادگیری دانش آموزان کمک کند.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی ، یادگیری ، دانش آموزان ، مدل های هوش مصنوعی ، درک بهتر