نقش هوش مصنوعی در بهبود آموزش جغرافیا

این مقاله مروری با هدف بررسی تاثیرات و کاربردهای هوش مصنوعی در تحول آموزش جغرافیا انجام شده است. یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای نوین، انقلابی در روش های سنتی آموزش جغرافیا ایجاد کرده است. مهم ترین کاربردهای شناسایی شده شامل سیستم های یادگیری تطبیقی، تحلیل داده های مکانی پیشرفته، شبیه سازی محیط های جغرافیایی و توسعه پلتفرم های آموزش شخصی سازی شده است. هوش مصنوعی از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین قادر به تحلیل الگوهای یادگیری دانش آموزان و ارائه محتوای سفارشی سازی شده بر اساس نیازهای فردی است. همچنین، فناوری های پردازش زبان طبیعی امکان تعامل هوشمند با محتوای جغرافیایی را فراهم کرده اند. در زمینه مهارت های عملی، سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) مبتنی بر هوش مصنوعی، امکان تحلیل و پیش بینی پدیده های مکانی-زمانی را برای دانش آموزان تسهیل کرده اند. چالش های اصلی در به کارگیری هوش مصنوعی شامل نیاز به زیرساخت های فنی، ضرورت آموزش معلمان و ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده هاست. با این حال، پتانسیل هوش مصنوعی در افزایش مشارکت دانش آموزان، بهبود نتایج یادگیری و توسعه روش های ارزشیابی پویا، تحولی چشمگیر در آموزش جغرافیا ایجاد کرده است. این پژوهش راهکارهایی برای ادغام موثر هوش مصنوعی در برنامه های درسی جغرافیا و چارچوبی برای بهره برداری بهینه از این فناوری ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش جغرافیا ، یادگیری تطبیقی ، سیستم های اطلاعات جغرافیایی ، شخصی سازی آموزش