تاثیر هوش مصنوعی بر انطباق با مقررات در امنیت اطلاعات

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 40

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCPM06_022

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی (AI) تغییر قابل توجهی در امنیت اطلاعات ایجاد کرده است. فرآیندها را خودکار می کند، به مدیریت ریسک ها کمک می کند و تصمیم گیری را سریعتر و بهتر می کند. این مقاله تحقیقاتی به این موضوع می پردازد که چگونه هوش مصنوعی می تواند پایبندی به مقررات را آسان تر کند، اما همچنین به مشکلاتی مانند الگوریتم های ناعادلانه، فرآیندهای نامشخص و سوالات اخلاقی مهم اشاره می کند. با پیشرفت های حاصل در یادگیری ماشینی و آنچه که بسیاری آن را NLP یا فناوری پردازش زبان طبیعی می نامند، سازمان ها اکنون می توانند قوانین پیچیده را قبل از تبدیل شدن به یک موضوع، کنترل و مدیریت کنند. این یک دارایی ضروری در بخش هایی است که تحت تاثیر مقرراتی مانند مراقبت های بهداشتی و مالی قرار دارند. هوش مصنوعی چیز های زیادی برای ارائه دارد، اما توجه به چالش های آن ضروری است، مانند رمز و راز نحوه عملکرد الگوریتم های «جعبه سیاه» و نیاز به سیستم های قوی و افراد شایسته برای عملکرد خوب آن می باشد. این مقاله پژوهشی بر کشف مشکلاتی که به وجود می آیند تمرکز دارد و راه هایی برای مدیریت آن ها پیشنهاد می کند. این چارچوب، چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST را مورد بحث قرار می دهد که هدف آن کاهش خطرات همزمان با پیروی از قوانین و اخلاقیات است. توجه به پایبندی هوش مصنوعی به دستورالعمل ها در دنیای واقعی کار سختی نیست. کشف نادرستها در شرکت های مالی و مدیریت اطلاعات محرمانه در بخش های مراقبت های بهداشتی این امر را نشان می دهد. این مقاله تحقیقاتی نشان می دهد که تمرکز بر عادلانه، شفاف و مسئولیت پذیر بودن در مورد قوانین هوش مصنوعی چقدر مهم است. این نشان می دهد که همکاری با یکدیگر، مقامات نظارتی، کارشناسان فناوری، و افرادی که اطلاعات زیادی در مورد اخلاق دارند، می تواند قوانین انعطاف پذیری ایجاد کند. این قوانین تضمین می کند که اختراعات جدید به خوبی با آنچه جامعه فکر می کند درست است مطابقت دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، انطباق با مقررات ، امنیت اطلاعات ، مدیریت ریسک هوش مصنوعی

نویسندگان

مسعود مظفری

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

پرهام ویسی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات