رابطه استفاده از هوش مصنوعی با دقت تشخیص تقلب حسابرسان داخلی

مسئله تشخیص تقلب همواره یکی از چالشهای اصلی حسابرسان داخلی بوده و با گسترش پیچیدگی های اطلاعات مالی، استفاده از فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی می تواند به عنوان راهکاری موثر برای ارتقاء دقت عملکرد آنان مطرح شود. پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین استفاده از هوش مصنوعی و دقت تشخیص تقلب حسابرسان داخلی انجام شده است. این مطالعه از نظر هدف کاربردی و از لحاظ روش، توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری تحقیق شامل حسابرسان داخلی شاغل در سازمان ها و نهادهای اقتصادی بوده و با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده، نمونه های به حجم ۴۸۳ نفر انتخاب شد. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه ای محقق ساخته بود که روایی آن از طریق نظرات خبرگان و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ تایید گردید. داده های به دست آمده با استفاده از آزمون های آماری همبستگی، تحلیل رگرسیون و مدل یابی معادلات ساختاری تحلیل شد. نتایج نشان داد بین استفاده از هوش مصنوعی و دقت تشخیص تقلب رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. همچنین، مولفه های یادگیری ماشین، تحلیل کلان داده و آموزش حسابرسان تاثیر معناداری بر افزایش دقت در تشخیص تقلب داشتند. یافته ها بیانگر آن است که هوش مصنوعی نه تنها می تواند سرعت کشف تقلب را افزایش دهد، بلکه موجب کاهش خطای انسانی و بهبود کیفیت تصمیم گیری حسابرسان داخلی می شود. در نهایت، پژوهش پیشنهاد می دهد سازمان ها با تقویت زیرساخت های فناوری و توسعه مهارت های فناورانه در میان حسابرسان، زمینه بهره گیری موثرتر از هوش مصنوعی را فراهم آورند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تشخیص تقلب ، حسابرسی داخلی ، یادگیری ماشین ، کلان داده ها