رابطه تحلیل داده های کلان با سرعت شناسایی اشتباهات صورت های مالی

هدف از این پژوهش بررسی رابطه بین تحلیل داده های کلان و سرعت شناسایی اشتباهات صورت های مالی در سازمان هاست. با توجه به پیچیدگی و حجم بالای اطلاعات مالی، بهره گیری از فناوری های نوین به ویژه تحلیل داده های کلان می تواند نقش موثری در افزایش دقت و تسریع فرآیندهای تشخیص خطاهای مالی ایفا کند. پژوهش حاضر از نوع توصیفی-همبستگی و به روش کمی انجام شده است. جامعه آماری شامل حسابداران و مدیران مالی فعال در سازمان های بزرگ اقتصادی بوده و با استفاده از روش نمونه گیری طبقه ای نسبی، نمونه های به حجم ۰۵۱ نفر انتخاب گردید. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه ای محقق ساخته با شاخص های مربوط به کاربرد تحلیل داده های کلان و شناسایی اشتباهات مالی بود که روایی آن با بهره گیری از نظرات خبرگان و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ (۱۸.۰) مورد تایید قرار گرفت. برای تحلیل داده ها از آزمون های همبستگی، رگرسیون و تحلیل واریانس با استفاده از نرم افزار SPSS بهره گرفته شد. یافته ها نشان داد بین استفاده از تحلیل داده های کلان و سرعت شناسایی اشتباهات مالی رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. همچنین مشخص شد عواملی نظیر سابقه شغلی و آموزش تخصصی نقش واسط در این رابطه دارند. نتایج این پژوهش می تواند به مدیران مالی و سیاست گذاران در جهت ارتقای شفافیت و کاهش خطاهای مالی کمک کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های کلان ، اشتباهات مالی ، گزارشگری مالی ، حسابداری نوین ، شفافیت سازمانی