تحلیل اثر پیاده سازی سیستم های حسابداری مبتنی بر هوش تجاری بر کیفیت تصمیم گیری مالی

در دهه های اخیر، هم زمان با پیچیده تر شدن ساختارهای اقتصادی و افزایش حجم داده های مالی، سازمان ها ناگزیر به بهره گیری از فناوری های تحلیلی پیشرفته در نظام های حسابداری شده اند. در این میان، سیستم های حسابداری مبتنی بر هوش تجاری (BI)، با تلفیق ابزارهای داده محور و قابلیت های پردازش تحلیلی، مسیر جدیدی در تحلیل اطلاعات مالی و ارتقاء کیفیت تصمیم گیری گشوده اند. هدف اصلی این پژوهش، تحلیل دقیق و نظام مند اثر پیاده سازی چنین سیستم هایی بر کیفیت تصمیم گیری مالی در سازمان های برخوردار از زیرساخت های پیشرفته اطلاعاتی است. روش تحقیق به صورت کتابخانه ای و مروری انجام شده و با تحلیل انتقادی بیش از پنجاه مقاله و گزارش علمی منتشرشده در ژورنال های معتبر حوزه حسابداری تحلیلی، مدیریت مالی، و مهندسی اطلاعات، سعی بر آن بوده تا مدلی تحلیلی از ارتباط بین ساختارهای BI و کیفیت تصمیم سازی مالی استخراج شود. در این راستا، تمرکز اصلی بر اجزای تکنیکی نظیر مدل های OLAP، ساختارهای ETL، سیستم های انباره داده و الگوریتم های پیش بینی گر بوده که در تعامل با چارچوب های گزارش گیری مالی مورد ارزیابی قرار گرفته اند. یافته ها نشان می دهد که کیفیت تصمیم گیری مالی تنها در صورتی بهبود می یابد که بین منطق تحلیلی سیستم BI و ساختارهای گزارش گیری مالی هم راستایی مفهومی و سیستمی برقرار باشد. به ویژه در سطوح راهبردی، تاثیر طراحی مدل های تحلیلی تطبیقی و ساختارهای داده محور دقیق، نقشی تعیین کننده در انسجام، دقت و سرعت تصمیمات مالی ایفا می کند. همچنین مشخص شد که بلوغ سازمانی در پردازش تحلیلی داده ها، شرط لازم برای اثربخشی این سیستم ها در حوزه مالی است. در نتیجه، سیستم های حسابداری مبتنی بر هوش تجاری نه به عنوان ابزار مکمل، بلکه به عنوان مولفه ای ساختاری در معماری تصمیم گیری مالی نوین باید در نظر گرفته شوند؛ مولفه های که توان تلفیق داده، تحلیل و تصمیم را در بستری یکپارچه و پویا فراهم می سازد.

کلیدواژه ها:

تحلیل مالی ، حسابداری هوشمند ، داده کاوی مالی ، سیستم های هوش تجاری