بازاندیشی مدیریت سود به کمک هوش مصنوعی، الگوریتم ISPER برای تقویت استراتژیهای رشد پایدار در گزارش های مالی

این پژوهش به بررسی پویاییهای پیچیده مدیریت سود، با تمرکز بر انگیزهها، روششناسی ها و زمانبندی چنین شیوههایی در شرکتهای غیرمالی فهرست شده در بورسهای اروپایی میپردازد. این مطالعه با ادغام بینشهایی از حسابداری و مالی شرکتی، درک جامعی از مصالحههای بین استراتژیهای مدیریت سود مبتنی بر تعهدی و مبتنی بر واقعی ارائه میدهد. این پژوهش تاثیر عوامل اقتصاد کلان، آستانههای سود و کیفیت حسابرسی بر شفافیت گزارشگری مالی را برجسته میکند. شواهد تجربی دو دهه گذشته نشان میدهد که چگونه شرکتها با چالشهای ناشی از بحرانهای مالی، مانند بحران مالی جهانی ۸۰۰۲ و همهگیری COVID-۱۹، مقابله میکنند و پاسخهای متنوعی به دستکاری سود نشان میدهند. هوش مصنوعی میتواند در تحلیل دادههای مالی، شناسایی الگوهای مدیریت سود، پیشبینی رشد پایدار و بهینه سازی استراتژیهای گزارشدهی مالی نقش کلیدی ایفا کند، الگوریتم هوشمند بازاندیشی سود پایدار (ISPER)، این الگوریتم با ترکیب تکنیکهای یادگیری ماشین، تحلیل دادههای بزرگ و پردازش زبان طبیعی طراحی شده است تا مدیریت سود را بازاندیشی کند و استراتژیهای رشد پایدار را در گزارشهای مالی بهبود بخشد. مزایای الگوریتم ISPER می توان به دقت بالا در شناسایی دقیقتر الگوهای مدیریت سود نسبت به روشهای سنتی و شفافیت که باعث افزایش اعتماد سهامداران با ارائه گزارشهای مالی شفافتر می شود. و پایداری که در واقع همراستایی با اهداف توسعه پایدار از طریق تاکید بر معیارهای ESG است. هدف اصلی این مقاله بررسی استراتژیهای مختلف به کار رفته در مدیریت سود، با تمرکز بر انگیزههای پشت این شیوهها و پیامدهای آنها برای شفافیت شرکتی و گزارشگری مالی است. علاوه بر این، این مقاله قصد دارد رابطه بین مدیریت سود و مسئولیت اجتماعی شرکت (CSR) را بررسی کند و به درک چگونگی تاثیر ملاحظات اخلاقی بر تصمیمگیریهای مالی در شرکتها کمک کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت سود ، استراتژیهای مبتنی بر تعهدی ، الگوریتم هوش مصنوعی ISPER ، شفافیت گزارشگری مالی ، عوامل اقتصاد کلان