فرصت ها و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در تصمیمات مالی (مروری سیستماتیک)

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 42

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MABECONF11_017

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1404

چکیده مقاله:

ادغام هوش مصنوعی (AI) در تصمیم گیری های مالی به دلیل پتانسیل آن برای تغییر شیوه های سنتی، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این پژوهش با مرور سیستماتیک، فرصت ها و چالش های کلیدی مرتبط با استقرار هوش مصنوعی در بخش مالی را بررسی می کند. این پژوهش از نظر هدف کاربردی است و با مرور سیتماتیک ۰۶ پژوهش به بررسی موضوع می پردازد. از جنبه فرصت، هوش مصنوعی قابلیت های پیش بینی پیشرفته، اتوماسیون بهبود یافته و ارزیابی ریسک کارآمدتر را ارائه می دهد که در نهایت منجر به تصمیمات مالی دقیق تر و به موقع تر می شود. همچنین خدمات مالی شخصی سازی شده و توسعه محصولات نوآورانه را تسهیل می کند و رقابت و نوآوری را در صنعت افزایش می دهد. با این حال، این مزایا با چالش های قابل توجهی همراه هستند. نگرانی های مربوط به شفافیت و قابلیت توضیح مدل های هوش مصنوعی، رعایت مقررات و اعتمادسازی را پیچیده می کند. مسائل اخلاقی، از جمله تعصب و انصاف، خطراتی را برای ذینفعان ایجاد می کند و نیاز به حاکمیت سختگیرانه را ایجاب می کند. امنیت داده ها و حریم خصوصی، به ویژه با توجه به ماهیت حساس اطلاعات مالی، همچنان موانع مهمی هستند. این پژوهش بر اهمیت ایجاد چارچوب های جامع برای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی، سیاست های نظارتی و همکاری ذینفعان برای رسیدگی موثر به این چالش ها تاکید می کند. توصیه های عملی شامل افزایش قابلیت تفسیر مدل، تضمین حفاظت از داده ها و تقویت تحقیقات بین رشته ای برای بهبود انصاف و پاسخگویی سیستم های هوش مصنوعی است.

نویسندگان

مریم تقی زاده

گروه مدیریت، MBA (مالی)، دانشگاه مالتی مدیا، مالزی