پوشش سیگنال الکترونیکی الکترومیوگرافی مبتنی بر تقسیم بندی دوتایی

در این مقاله، دو روش نوین برای محاسبه پوش سیگنال های الکترومایوگرافی سطحی (sEMG) معرفی شده است. روشهای ما مبتنی بر شناسایی الگوهای فعالسازی و غیرفعال سازی با استفاده از رویکرد تغییر نقطه (Change-Point) بر اساس واریانس نمونه است. به طور خاص، یک الگوریتم تکراری برای انتخاب نقاط تغییر بین دو بخش از سیگنال بر اساس آمارههای محلی معرفی شده در این مقاله ارائه شده است. سیگنال به دو بخش تقسیم می شود و در هر زیر دنباله، جستجوی مجدد برای نقاط تغییر به صورت بازگشتی انجام می شود. نقاط تغییر امکان محاسبه پوش های محلی را فراهم می کنند که شکل سیگنال را بدون نادیده گرفتن نقاط مرجع فعالسازی و غیرفعال سازی منعکس می کنند. دو روش پیشنهادی در این کار با استفاده از داده های واقعی و مصنوعی ارزیابی شده و پیشرفتهای آن ها نسبت به روشهای موجود در ادبیات علمی نشان داده شده است. یک تحلیل جامع از این تکنیک ها به همین منظور انجام شده است.

کلیدواژه ها:

سیگنال الکترومیوگرافی ، پوشش سیگنال ، قطعه بندی دودویی ، نقاط تغییر