رویکردهای کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اخبار جعلی

با گسترش روزافزون شبکه های اجتماعی و رسانه های دیجیتال، انتشار اخبار جعلی به یکی از چالشهای مهم در حوزه فناوری اطلاعات تبدیل شده است. این نوع اخبار که اغلب با اهداف خاص و به صورت عمدی منتشر می شوند، می توانند پیامدهای جدی برای جوامع به همراه داشته باشند. یکی از موثرترین راهکارها برای مقابله با این مشکل، بهره گیری از تکنولوژی های هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی است. در این مقاله، تمرکز اصلی بر بررسی روش ها و رویکردهای مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی خودکار اخبار جعلی در پلتفرم های آنلاین است. همچنین به مفاهیمی مانند یادگیری عمیق، داده های چندوجهی، و تشخیص چندحوزه ای پرداخته شده است. هدف اصلی، ارائه ی تصویری جامع از وضعیت فعلی این حوزه و پیشنهاد راهکارهایی برای ارتقای دقت و کارایی سامانه های تشخیص اخبار جعلی است.

کلیدواژه ها:

اخبار جعلی ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، پردازش زبان طبیعی ، داده های چندوجهی