پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام ( ECG)

سیگنال الکتروکاردیوگرام ( ECG ) یکی از پرکاربردترین ابزارهای غیرتهاجمی در تشخیص و پایش عملکرد الکتریکی قلب است. این سیگنال اطلاعات حیاتی در مورد فعالیتهای الکتریکی دهلیزها و بطنها ارائه میده و تحلیل دقیق آن می تواند به نجاسایی زودهنگام بسیاری از بیماریهای قلبی منجر شود. با توجه به وجود نویزهای مختلف مانند نویز عضلانی، تداخلات الکترودها، پردازش دقیق سیگنال ECG برای حذف این اختلالات ضروری است. در این مقاله، مجموعه ای از روشهای پردازش سیگنال ناملفیلترگذاری، تبیل موجک، تحلیل مولفه های اصلی ( PCA)، و الگوریتمهای تشخیص قله های موج QRS بررسی شده است. همچنین نقش الگوریتمهای یادگیری ماشین و مدلهای مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق در تحلیل خودکار، طبقه بندی سیگنالها و تشخیص آریتمی ها مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج پژوهشها حاکی از آن است که بهره گیری از این روشهای نوین، دقت و کارایی سیستمهای تشخیصی مبتنی بر ECG را به طور قابل توجهی افزایش میده و گامی موثر در جهت توسعه ابزارهای هوشمند پایش سلامت قلبی می آید.

کلیدواژه ها:

الکتروکاردیوگرام ( ECG ) ، پردازش سیگنال ، تشخیص آریتمی ، تحلیل موج QRS