مطالعه تطبیقی الگوریتمهای سیستم تشخیص نفوذ در محیط های رایانش ابری با تمرکز بر حملات انکار سرویس

با گسترش روزافزون استفاده از خدمات رایانش ابری، امنیت این محیطها به یکی از مهم ترین دغدغه ها تبدیل شده است. حملات انکار سرویس توزیع شده به عنوان یکی از تهدیدات اصلی، عملکرد سیستم های ابری را به شدت مختل می کنند. در این مقاله، روش های نوین شناسایی این حملات بر پایه الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بررسی شده است. مدل های مختلفی مانند شبکه های عصبی پیچشی، حافظه بلندمدت کوتاه مدت و ترکیب آنها مورد تحلیل قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهد که استفاده از این مدل ها دقت شناسایی حملات را بهبود بخشیده و میزان هشدارهای نادرست را کاهش می دهد. همچنین، چالش هایی از جمله نیاز به داده های آموزشی با کیفیت و مصرف بالای منابع محاسباتی نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ، حملات انکار سرویس ، محیط ابری ، یادگیری عمیق ، سیستم تشخیص نفوذ