بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود تشخیص تهدیدات سایبری

امنیت سایبری، بهعنوان سنگبنای اعتماد در فضای دیجیتال، مستلزم بهره گیری از رویکردهای هوشمند برای مقابله با تهدیدات روبه رشد است. با پیچیده تر شدن تهدیدات سایبری، روش های سنتی مبتنی بر امضا ناکارآمد شده اند. این مقاله با بررسی استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، برای تشخیص تهدیدات سایبری می پردازد. مدل های مختلفی مانند ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و حافظه کوتاه مدت مورد ارزیابی قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهند که مدل جنگل تصادفی عملکرد بهتری در شناسایی حملات مختلف دارد. همچنین، چالش ها و فرصت های تحقیقاتی برای بهبود این سیستم ها مورد بحث قرار می گیرد. این مطالعه شکاف های موجود در پژوهش های قبلی را شناسایی و پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تشخیص تهدیدات سایبری ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، سیستم تشخیص نفوذ شبکه