بهبود تابع هزینه شبکه مولد متخاصم شرطی Pix۲Pix با استفاده از نرم فروبنیوس و مکانیزم توجه فضایی برای افزایش کارائی خروجی

امروزه شبکه های عصبی در علوم مهندسی کاربرد گسترده ای یافته اند و شبکه مولد متخاصم به دلیل توانایی در تولید محتوا، جایگاه ویژه ای دارد. این شبکه به عنوان مدل پایه برای کاربردهای گسترده در زمینه های مختلف علوم پزشکی، علوم مهندسی و سایر موارد مطرح گردیده است. در این مقاله دو روش جداگانه، تنظیم پارامترها با افزودن نرم فروبنیوس و به کارگیری مکانیزم توجه فضایی در قسمت مولد شبکه مولد متخاصم برای بهبود کیفیت تصویر خروجی مدل pix۲pix ارائه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش های پیشنهادی موجب بهبود کیفیت خروجی و عملکرد بهتر مدل در مقایسه با برخی روش های موجود است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه مولد متخاصم ، نرم فروبنیوس ، مکانیزم توجه فضایی ، Pix۲Pix