تحلیل اشکال هندسی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد و Convex Hull به منظور تشخیص میزان ابتلا به اوتیسم در کودکان

اوتیسم یا اختلال طیف اوتیسم (ASD) یک اختلال توسعه ای است که بر نحوه تعامل، ارتباط و رفتار فرد تاثیر می گذارد. این اختلال معمولا در دوران کودکی قابل شناسایی است. یکی از علائم اوتیسم انجام حرکات تکراری و محدود است. در این مقاله قصد بر آن است که با استفاده از Convex Hull در پردازش تصویر و شبکه عصبی هاپفیلد، چیدمان قطعات پلاستیکی رنگی تشخیص داده شود و در نهایت الگو رفتاری چیدمان توسط کودک تشخیص داده شود. هدف این مقاله ارائه روشی برای تشخیص زود هنگام اوتیسم در کودکی است تا به عنوان یک ابزار غیرتهاجمی و کاربردی برای تشخیص زودهنگام اوتیسم و بهبود تمرکز کودکان استفاده گردد. با اطلاع رسانی به هنگام به والدین، روند درمانی در زمان مناسب انجام گردد. همچنین رویکرد دیگر این مقاله ساخت مکانیزمی برای سرگرم کردن و افزایش تمرکز کودکان است.

کلیدواژه ها:

تشخیص اوتیسم ، پردازش تصویر ، هاپفیلد ، Convex Hull ، افزایش تمرکز