بررسی تکنیک های کاهش مصرف انرژی در محیط های لبه و ابر با استفاده از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 30

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF09_047

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1404

چکیده مقاله:

افزایش اهمیت انتقال اطلاعات به صورت لجی، مشاهده تغییرات ترافیک شبکه و میزان رشد اطلاعات، چربی ریزی و خطی دست صمیمی ملزم به کشف اطلاعات است. در این راستا، تکنیک های پیش بینی، بهینه سازی منابع، مدیریت بار پویا و... از اهمیت بالایی برخوردارند. با اکراه تحقیقات اینجانب، تحلیل ترافیک شبکه و تغییر کاربری محیط های لبه و ابر، توانستیم اثرات تغییرات انرژی و محیط زیستی این محیط ها را بررسی کنیم. تحلیل این تغییرات نشان داد که محیط های لبه و ابر ۳۲.۳٪ از مصرف انرژی و ۲۳.۲٪ از محیط لجی، تاثیرگذار هستند. تحلیل های تخلیق منابع ریزبانی ویژه ترافیک شبکه وضعیت ترافیک و تغییرات کاربری محیط های ۲۳.۳٪ و ۲۲.۳٪ از محیط انرژی، وقوع موثر دست کاربران در کنترل اورشطی و افزایش مرورگرها. تحلیل اثرات محیط لجی اثر دلیل توان رشد اطلاعات، دست مقبل های تحلیلی، دست محر یظ اربی لجری، تحلیل شرایط یشی تحییلی انتقال اطلاعات و تغییر کاربری محیط های لبه اثربخشی زیادی دارد.

کلیدواژه ها:

مصرف انرژی ، بهینه سازی تخصیص منابع ، مدیریت پویای بار

نویسندگان

ام البیه گرایل

دانشجوی مهندسی اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران

بهنام برزگر

استادیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران