بررسی داده کاوی و امنیت داده در سیستم ها

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 60

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF09_025

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1404

چکیده مقاله:

داده کاوی به فرآیند خودکار در کشف دانش برای کشف الگوهای جالب اشاره دارد. داده کاوی یک حوزه چند رشته ای است: از تکنیک های یادگیری ماشین، آمار و مدیریت پایگاه داده استفاده می کند. این شبیه به یادگیری ماشینی است زیرا هدف هر دو جستجوی الگوهای جالب از مجموعه داده است. داده کاوی به ما امکان می دهد اطلاعاتی را که انتظار نداریم در پایگاه های داده پیدا کنیم، کشف کنیم. این می تواند یک امنیت باشد. فناوری پایگاه داده چندین مزیت را ارائه می دهد. داده کاوی یکی از این موارد است. در سیستم های مدیریت دانش داده کاوی به عنوان ابزاری برای تولید و استخراج دانش تعریف می شود و داده کاوی از طریق تکنیک های مختلف به استخراج دانش مفید و پنهان از داده های حجیم پایگاه داده ها از طریق روش های هوشمند محاسباتی اطلاق می گردد. استفاده از برخی از تکنیک های اساسی داده کاوی مانند آگاهی از حجم وسیعی از داده ها، ممکن است چالش های امنیتی ایجاد کند؟ امنیت داده کاوی، حفظ حریم خصوصی با عنایت به حفظ نتایج داده کاوی با هدف محافظت از اطلاعات حساس در برابر افشای غیرمجاز است؟ مفهوم حریم خصوصی بر مفهوم امنیت نیز تاثیر می گذارد مثال از سوءاستفاده گرفته تا امنیت اطلاعات. در این مقاله به بررسی مفهوم داده کاوی، امنیت داده در داده کاوی و حفظ حریم خصوصی پرداخته شده است.

نویسندگان

هادی ناصری

عضو هیات علمی و استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران

مریم جعفری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران