شناسایی و اولویت بندی فرصت های استفاده از هوش مصنوعی در مسائل مالی

با گسترش روزافزون فناوری های هوش مصنوعی، این فناوری به ابزاری قدرتمند برای بهبود فرآیندهای مالی، افزایش دقت تصمیم گیری و بهینه سازی عملکرد سازمان ها تبدیل شده است. حوزه مالی با چالش هایی نظیر مدیریت ریسک، انطباق با مقررات، بهبود تجربه مشتری و افزایش بهره وری عملیاتی مواجه است که هوش مصنوعی می تواند راه حل های نوآورانه ای برای آن ها ارائه دهد. این پژوهش با هدف ارائه چارچوبی جامع برای شناسایی فرصت های کلیدی و رتبه بندی آن ها بر اساس اهمیت و تاثیر، به سازمان ها کمک می کند تا استراتژی های موثری برای پیاده سازی هوش مصنوعی در حوزه مالی تدوین کنند. با استفاده از رویکردهای ترکیبی کیفی-کمی و بهره گیری از نظرات متخصصان، این مطالعه به دنبال ایجاد نقشه راهی برای بهره برداری بهینه از ظرفیت های هوش مصنوعی در این حوزه است. این پژوهش از یک رویکرد ترکیبی کیفی-کمی استفاده می کند: در مرحله اول، با استفاده از پرسشنامه دلفی و نظر خبرگان حوزه مالی و فناوری اطلاعات، فرصت های استفاده از هوش مصنوعی در مسائل مالی شناسایی می شوند. در مرحله دوم، فرصت های شناسایی شده با استفاده از روش AHP اولویت بندی می شوند. خبرگان به مقایسه زوجی معیارها و گزینه ها می پردازند تا وزن نسبی هر یک مشخص شود. در نهایت، با ترکیب وزن های معیارها و گزینه ها، یک اولویت بندی نهایی ارائه می شود. در بین فرصت های اصلی، مدیریت ریسک با وزن ۰.۲۳۷۰ در اولویت اول، خدمات مشتری و تجربه با وزن ۰.۲۲۳۰ در اولویت دوم، رهبردهای سرمایه گذاری با وزن ۰.۲۰۱۰ در اولویت سوم، انطباق با مقررات با وزن ۰.۱۸۵۰ در اولویت چهارم و بازده عملیاتی با وزن ۰.۱۵۴۰ در اولویت پنجم قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

فرصت ها ، هوش مصنوعی ، مسائل مالی ، دلفی ، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی