تحلیل داده ها در مدیریت کسب و کار: تصمیم گیری مبتنی بر شواهد

در عصر حاضر، داده ها به عنوان منبعی راهبردی در مدیریت کسب وکار شناخته می شوند که نقش بی بدیلی در تحلیل وضعیت موجود، شناسایی فرصت ها و تهدیدها و اتخاذ تصمیمات آگاهانه برای سازمان ها دارند. از سوی دیگر، افزایش رقابت، روند رو به رشد داده های عظیم (Big Data) و رواج ابزارهای نوین فناوری، موجب شده است که تحلیل داده ها به یک الزام جدی برای مدیران بدل گردد (گلشنی، ۱۳۹۸؛ محسنی نژاد و همکاران، ۱۴۰۰). تصمیم گیری مبتنی بر شواهد (Evidence-Based Decision Making) به معنای استفاده نظام مند از داده های دقیق، تجزیه و تحلیل های علمی و شواهد تجربی برای بهبود کارایی و اثربخشی مدیریت است (سلطانی، ۱۴۰۱). در این مقاله، ابتدا مفاهیم کلیدی و ضرورت تحلیل داده ها در کسب وکار بررسی می شود و سپس فرآیند جمع آوری، پالایش و تفسیر داده ها مورد تحلیل قرار می گیرد. علاوه بر این، به معرفی ابزارها و روش های نوین تحلیل داده، از جمله هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پرداخته می شود تا نقش فناوری در ارتقای تصمیم گیری شفاف تر گردد (حبیبی، ۱۴۰۲). یکی از بخش های حیاتی مقاله، بررسی چالش ها و موانع اجرایی است که شامل مسائل فرهنگی، کمبود مهارت های تحلیلی، کیفیت داده ها و دغدغه های اخلاقی و امنیت اطلاعات است (زارع، ۱۳۹۹). همچنین با بررسی چند مطالعه موردی از شرکت های ایرانی و بین المللی، تاثیر تحلیل داده های سازمانی بر بهبود فرایندهای عملیاتی و افزایش سودآوری نشان داده می شود. در پایان، ضرورت توسعه فرهنگ داده محور، ارتقای مهارت های کلیدی مدیران و سرمایه گذاری در زیرساخت های داده ای برای حرکت به سوی سازمانی چابک تر و تصمیم گیرنده تر برجسته می گردد. یافته های این پژوهش می تواند مسیر توسعه سازمان ها را بر پایه شواهد علمی و تحلیل های داده محور هموارتر سازد و الگوی جامعی برای مدیران جهت مواجهه اثربخش با فضای رقابتی ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده ها ، مدیریت کسب وکار ، داده محوری ، هوش مصنوعی ، فرهنگ سازمانی ، امنیت داده ها