توسعه الگوریتم ژنتیک آگاه از مهلت و هزینه برای تخصیص وظایف در سیستم های محاسباتی گرید

در سال های اخیر، سیستم های محاسباتی گرید به عنوان بسترهایی قدرتمند برای اجرای وظایف پیچیده و سنگین محاسباتی مطرح شده اند. یکی از مهم ترین چالش ها در این سیستم ها، تخصیص موثر وظایف به منابع مختلف با در نظر گرفتن محدودیت های زمانی و هزینه ای است. این چالش زمانی اهمیت بیشتری پیدا می کند که نیاز به رعایت مهلت انجام وظایف و کاهش هزینه های استفاده از منابع وجود داشته باشد. تخصیص غیربهینه وظایف می تواند منجر به افزایش هزینه های کلی، کاهش کارایی سیستم و نارضایتی کاربران شود. از این رو، طراحی راهکارهایی که بتوانند با توجه به پارامترهای زمان و هزینه، عملکرد بهتری ارائه دهند، ضروری است. این مساله نه تنها نیازمند شناخت دقیق از وضعیت منابع و وظایف موجود است، بلکه باید بتواند با شرایط پویا و متغیر محیط گرید نیز سازگار باشد. عوامل متعددی مانند تنوع منابع، تفاوت در توان پردازشی، زمان بندی متغیر و بار کاری پویا، فرآیند تخصیص را پیچیده تر می کنند. در چنین شرایطی، راهکارهایی که بتوانند میان کاهش هزینه و رعایت مهلت تعادل برقرار کنند، نقش موثری در بهبود بهره وری کلی سیستم دارند. با در نظر گرفتن اهمیت مدیریت منابع در محیط های توزیع شده، رویکردهایی که بتوانند پاسخ های رضایت بخش در مواجهه با وظایف با اولویت های متفاوت ارائه دهند، می توانند سهم مهمی در توسعه و بهره برداری موثر از سیستم های گرید ایفا کنند. با توجه به رشد روزافزون تقاضا برای اجرای وظایف محاسباتی پیچیده در بسترهای گرید، نیاز به مدیریت هوشمند منابع بیش از پیش احساس می شود.

کلیدواژه ها:

تخصیص وظایف ، سیستم محاسباتی گرید ، مهلت انجام ، هزینه اجرا ، بهره وری سیستم