نقش کاربرد هوش مصنوعی در خانواده درمانی: بررسی تاثیر ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین بر بهینه سازی فرایند مشاوره زوجین و کاهش تعارضات خانوادگی

با ظهور فناوری های پیشرفته، هوش مصنوعی (AI) به ابزاری نویدبخش در حوزه سلامت روان، به ویژه خانواده درمانی، تبدیل شده است. این پژوهش به بررسی تاثیر ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین در بهینه سازی فرایند مشاوره زوجین و کاهش تعارضات خانوادگی می پردازد. در این مطالعه نظری، قابلیت های تحلیل متن، چت بات های هوشمند و سیستم های تشخیص الگو برای شناسایی عوامل کلیدی تعارضات خانوادگی مورد تحلیل قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهند که هوش مصنوعی با پردازش داده های متنی جلسات درمانی و رصد الگوهای رفتاری، امکان ارائه راهکارهای شخصی سازی شده را برای روان درمانگران فراهم می کند. علاوه بر این، ابزارهای خودیار مبتنی بر AI و تمرین های شناختی-رفتاری پیشنهادی، مشارکت فعال مراجعان را در فرایند درمان تقویت کرده اند. با وجود این پتانسیل ها، چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی داده ها، ملاحظات اخلاقی در استفاده از فناوری و دقت الگوریتم ها همچنان نیازمند توجه و پژوهش بیشتر هستند. این مطالعه پیشنهاد می کند که تلفیق مشاوره انسانی با ابزارهای هوش مصنوعی به عنوان رویکردی مکمل، می تواند اثربخشی خانواده درمانی را ارتقا دهد. یافته های این پژوهش، که بر اساس تحلیل نظری و مرور منابع موجود شکل گرفته است، می تواند راهنمایی برای متخصصان سلامت روان و توسعه دهندگان فناوری در طراحی ابزارهای کارآمد و اخلاق محور باشد. در نهایت، این بررسی بر ضرورت توسعه چارچوب های نظارتی و استانداردهای حرفه ای برای بهره گیری بهینه از هوش مصنوعی در این حوزه تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در سلامت روان ، خانواده درمانی دیجیتال ، یادگیری ماشین در مشاوره ، تحلیل متن در روان شناسی