بررسی نقش داده های کلان در تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری خط مشی های دولتی

داده های کلان به مجموعه ای از داده ها اطلاق می شود که حجم، تنوع و سرعت بالایی دارند و توانایی پردازش و تحلیل آن ها می تواند اطلاعات ارزشمندی برای تصمیم گیری های کلان فراهم آورد. در زمینه خط مشی گذاری عمومی، استفاده از داده های کلان می تواند به بهبود فرآیندهای تصمیم گیری، ارتقاء کارایی و اثربخشی سیاست ها، و کاهش هزینه ها کمک کند. در این تحقیق، نقش داده های کلان در تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری خط مشی های دولتی بررسی می شود و چالش ها، فرصت ها و راهکارهای بومی برای بهره برداری موثر از این داده ها در نظام خط مشی گذاری ایران مورد تحلیل قرار می گیرد.در این پژوهش ابتدا مفهوم داده های کلان و کاربرد آن ها در خط مشی گذاری عمومی مورد بررسی قرار گرفته و سپس قابلیت ها و ظرفیت های این داده ها در بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری دولتی، همچون پیش بینی روندهای اجتماعی و اقتصادی، مدیریت منابع بهینه و شفاف سازی فرآیندهای دولتی، تحلیل شده است. این تحقیق همچنین به کاربرد داده های کلان در حوزه های مختلف سیاست گذاری عمومی، از جمله بهداشت، آموزش، حمل ونقل و محیط زیست، پرداخته و الگوریتم ها و تکنیک های تحلیلی مناسب برای استفاده از این داده ها در خط مشی گذاری را معرفی کرده است.با این حال، پژوهش به موانع و چالش های موجود در ایران برای بهره برداری از داده های کلان اشاره دارد. چالش هایی نظیر کمبود زیرساخت های فناوری اطلاعات، عدم هماهنگی بین نهادهای مختلف دولتی، مشکلات قانونی و حقوقی در زمینه دسترسی و استفاده از داده ها، و مقاومت فرهنگی در برابر پذیرش تکنولوژی های نوین، از جمله موانع مهم محسوب می شوند. این تحقیق به ارائه راهکارهای بومی برای غلبه بر این چالش ها پرداخته و راه هایی برای توسعه زیرساخت های فناوری، تدوین قوانین جدید، و ایجاد فرهنگ داده محور در نظام دولتی ایران پیشنهاد می دهد.نتایج این تحقیق نشان می دهد که با سرمایه گذاری در زیرساخت های فنی، آموزش نیروی انسانی متخصص و ایجاد یکپارچگی در جمع آوری و استفاده از داده ها، ایران می تواند از پتانسیل های داده های کلان به طور موثر در سیاست گذاری های عمومی استفاده کند..

کلیدواژه ها:

داده های کلان ، خط مشی گذاری عمومی ، تصمیم گیری دولتی ، تحلیل داده ها ، سیاست گذاری عمومی