کاهش مصرف انرژی با استفاده از تکنیک مقیاس بندی پویای ولتاژ و فرکانس در مراکز داده ابری

رایانش ابری یکی از سیستم های توزیع شده ای است که کاربران را قادر می سازد در یک محیط مبتنی بر اینترنت، عملیات مختلفی برای ارسال، دریافت و تغییر در داده ها را ایجاد نمایند. با رشد کاربران یک محیط ابری، مشکلات و نیز مدیریت صحیح منابع بیشتر و سخت تر می شود. لذا باید راه حل هایی بهینه برای همه مشکلات تا حد امکان فراهم آورد. یکی از این مشکلاتی که بر اثر دسترسی به داده ها و نرم افزارهای موجود در ابر و تغییرات در آن ها رخ می دهد، مسئله کند شدن ابر و پردازش درخواست های رسیده از طرف کاربران به گره های محاسباتی در مراکز داده ابری است. همچنین این کار باعث افزایش مصرف انرژی در سیستم های سخت افزاری محاسباتی ابر شده و عمر شبکه و نیز قابلیت اطمینان و دسترس پذیری سیستم را تا حد ممکن کاهش می دهد. لذا ارائه یک رویکرد جهت تخصیص استفاده از منابع پردازشی مراکز داده ابری، امری لازم و ضروری می باشد. در این تحقیق سعی در ارائه یک رویکرد جدید و بهینه با هدف کاهش مصرف انرژی در ابر مبتنی بر زمان بندی وظایف با تکنیک DVFS را دارد. شبیه سازی در محیط CloudSIM انجام می شود و در انتها مقایسه ای از لحاظ میزان مصرف انرژی بین روش پیشنهادی و روش های مشابه پیشین انجام می شود. نتایج نشان داد که استفاده از الگوریتم پیشنهادی، نسبت به روش های مشابه پیشین، دارای برتری عملکردی است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، مقیاس بندی پویای ولتاژ و فرکانس ، زمان بندی وظایف ، مدیریت منابع