استفاده از الگوریتم های هوشمند در سنجش سبک یادگیری و شناسایی استعدادها

هوش مصنوعی و الگوریتم های هوشمند به عنوان فناوری های پیشرفته، تحول عمیقی در حوزه آموزش و یادگیری ایجاد کرده اند که از مهم ترین ابعاد آن می توان به یادگیری شخصی سازی شده اشاره کرد. این نوع یادگیری با هدف تطبیق فرآیند آموزشی با نیازها، توانمندی ها و سبک های یادگیری هر فرد طراحی شده است و الگوریتم های هوشمند نقش کلیدی در تحلیل داده های آموزشی و ارائه بازخوردهای هدفمند ایفا می کنند. استفاده از این فناوری ها در محیط های آموزشی می تواند باعث افزایش اثربخشی، انگیزه و رضایت دانش آموزان شده و فرصت های برابر یادگیری را برای گروه های مختلف فراهم آورد. در محیط های آموزشی پیچیده و پویا، الگوریتم های هوشمند قادرند با پردازش داده های حجیم و متنوع، الگوهای رفتاری و یادگیری دانش آموزان را شناسایی و تحلیل کنند. این امر زمینه ساز طراحی سیستم های آموزشی تطبیقی می شود که قادرند محتوای آموزشی و سرعت یادگیری را متناسب با ویژگی های هر فرد تنظیم کنند. توسعه این سیستم ها نیازمند مدل های بومی و متناسب با شرایط فرهنگی، زبانی و ساختاری هر کشور، به ویژه ایران، است تا بیشترین سازگاری و کارایی را داشته باشند. آینده پژوهی در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری شخصی سازی شده، چشم اندازی از نظام های آموزشی هوشمند، انعطاف پذیر و فراگیر ارائه می دهد که در آن هر فرد با توجه به نیازها و توانمندی های خاص خود، فرصت های یادگیری بهینه و متناسب با خود را دارد. برای رسیدن به این هدف، همکاری میان متخصصان فناوری، علوم تربیتی، روان شناسی و سیاست گذاران آموزشی ضروری است تا ضمن بهره گیری از فناوری های نوین، ارزش های انسانی و عدالت آموزشی نیز حفظ و تقویت شوند

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، هوشمند ، سبک یادگیری