مروری بر روش های پیشرفته هوش مصنوعی برای پیش بینی موفقیت آموزشی در چارچوب آموزش آنلاین

در حوزه های علوم تربیتی و روان شناسی، ارزیابی موفقیت آموزشی فردی یک موضوع بسیار مهم است. از طرفی رشد سریع چارچوب های آنلاین، آموزش را با فراهم کردن تجربه های یادگیری از راه دور و شخصی سازی شده متحول کرده است. لذا ارزیابی عملکرد فراگیرندگان در این چارچوب ها، چالش هایی را به همراه دارد به خصوص در زمانی که امتحانات مرسوم در این چارچوب ها پیش بینی نشده باشد. روش های پیشرفته هوش مصنوعی، همچون مدل های یادگیری عمیق، قابلیت تحلیل داده های آموزشی گسترده و ارائه پیش بینی های دقیقی در این زمینه دارند. در این مقاله، مروری جامع بر رویکردهای هوش مصنوعی در پیش بینی موفقیت آموزشی ارائه می شود. علاوه بر تحلیل مزایا و محدودیت های این روش ها، معیارهای کلیدی ارزیابی عملکرد مدل های هوش مصنوعی در بستر آموزش آنلاین بررسی می شوند. همچنین، چالش های پیش رو و فرصت های تحقیقاتی آینده در این زمینه مورد بحث قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی موفقیت آموزشی ، آموزش آنلاین