حمل و نقل پاسخ گو به تقاضا: مفاهیم، فناوری های نوین و چشم اندازهای آینده

حمل و نقل پاسخ گو به تقاضا (DRT) به عنوان یک سیستم حمل و نقل عمومی انعطاف پذیر، با استفاده از فناوری های نوین همچون هوش مصنوعی، کالنداده ها و اینترنت اشیاء، امکان بهینه سازی مسیرها و تخصیص ناوگان را بر اساس تقاضای لحظه ای کاربران فراهم می کند. این مقاله با مرور جامع ادبیات، به بررسی مدل های مختلف DRT، فناوری های پشتیبان، مزایا و چالش های اجرایی آن پرداخته است. یافته ها نشان می دهد که DRT می تواند به کاهش ازدحام شهری، بهبود پایداری زیست محیطی و افزایش دسترسی به حمل و نقل عمومی، خصوصا در مناطق کم تراکم کمک کند. در عین حال، چالش هایی نظیر هزینه های عملیاتی، پیچیدگی مدیریت ناوگان و پذیرش کاربران، نیازمند راهکارهای بهینه سازی و سیاست گذاری مناسب است. در نهایت، روندهای نوظهور همچون وسایل نقلیه خودران و مدل های قیمت گذاری مبتنی بر بلاکچین به عنوان چشم اندازهای آینده توسعه DRT معرفی شده اند.

کلیدواژه ها:

حمل و نقل پاسخ گو به تقاضا ، هوش مصنوعی ، بهینه سازی ناوگان ، پایداری ، فناوری های حمل و نقل