بهینه سازی خرپا با الگوریتم بهبود یافته خرگوش مصنوعی

پیشرفت های چشمگیر در طراحی و ساخت سازه های پیچیده به مهندسان سازه این امکان را داده تا روش های محاسباتی نوینی را برای تجزیه و تحلیل و طراحی خودکار توسعه دهند. در این راستا، روش هایی که هدف اصلی آنها کاهش وزن سازه با رعایت محدودیت های طراحی است، جهت بهینه سازی سازه به کار گرفته می شوند. در این مقاله الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی خرگوش مصنوعی (ARO) با الهام از استراتژی های طبیعی خرگوش ها، مانند جستجوی انحرافی و پنهان شدن، توسعه یافته و نسخه بهبودیافته ای از این الگوریتم تحت عنوان I-ARO معرفی شده که با استفاده از فرآیند مقداردهی اولیه خطی مورب، عملکرد و همگرایی آن را بهبود می بخشد. بررسی های عددی بر روی خرپای ۱۰ عضوی نشان می دهد که الگوریتم I-ARO نتایج بهتری نسبت به سایر روش ها ارائه می دهد و توانایی بالاتری را در بهینه سازی سازه ها اثبات می کند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی سازه ، وزن خرپا ، الگوریتم فراابتکاری خرگوش مصنوعی ، مقداردهی اولیه یکنواخت خطی مورب