بهینه سازی تخلیه مجروحین جنگی با هوش مصنوعی و فناوری های پوشیدنی

در این مقاله، نقش هوش مصنوعی (AI) و فناوری های پوشیدنی در بهبود فرآیند تخلیه مجروحین جنگی بررسی شده است. هدف از این مطالعه، ارزیابی نحوه استفاده از این فناوری ها برای افزایش سرعت، دقت و کارایی در عملیات تخلیه و مراقبت های پزشکی در شرایط بحرانی است. روش تحقیق شامل مرور نظام مند منابع علمی مرتبط بوده و یافته های کلیدی از مطالعات پیشین استخراج و تحلیل شده اند. نتایج نشان می دهند که ترکیب هوش مصنوعی و فناوری های پوشیدنی می تواند موجب تحول در مراقبت از مجروحین شود. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های بزرگ، می تواند شرایط مجروحین را پیش بینی و اولویت بندی کرده و تخصیص منابع پزشکی را بهینه کند. از سوی دیگر، دستگاه های پوشیدنی مانند حسگرهای زیستی، داده های حیاتی از جمله ضربان قلب، فشار خون و سطح اکسیژن خون را به صورت لحظه ای جمع آوری و به مراکز پزشکی ارسال می کنند. این ترکیب فناوری می تواند مسیرهای تخلیه را نیز بهینه سازی کرده و بهترین مسیرها را براساس وضعیت میدانی پیشنهاد دهد. بااین حال، چالش هایی همچون امنیت داده های پزشکی، پذیرش این فناوری ها توسط کاربران، و محدودیت های فنی مانند عمر باتری و تداخل سیگنال نیز مورد بررسی قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

تخلیه مجروحین جنگی ، هوش مصنوعی ، فناوری های پوشیدنی ، بهینه سازی ، مراقبت های پزشکی