استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین برای شناسایی و پیشگیری از تهدیدات انجام شده بر علیه سرورهای بانکی

صنعت بانکداری یکی از اصلی ترین اهداف حملات سایبری است. با توجه به حساسیت داده های مالی و پیامدهای نشت آنها، استفاده از روشهای سنتی امنیتی کافی نیست. یادگیری ماشین با توانایی تحلیل الگوهای پیچیده و شناسایی ناهنجاریها، راه حل مناسبی برای این چالش ارائه میدهد و استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین میتواند امنیت سرورهای بانکی را به طور چشمگیری بهبود بخشد. ترکیب چندین روش و به روزرسانی مداوم مدلها با داده های جدید، کلید موفقیت در مقابله با تهدیدات پیچیده سایبری است. با افزایش حملات سایبری به بانکها و موسسات مالی، نیاز به سیستمهای امنیتی پیشرفته بیش از پیش احساس میشود. لذا این مقاله به بررسی تکنیکهای یادگیری ماشین مورد استفاده توسط محققان مختلف برای شناسایی و پیشگیری از تهدیدات امنیتی در سرورهای بانکی می پردازد.

کلیدواژه ها:

تکنیکهای یادگیری ماشین ، حملات و تهدیدات امنیتی ، شناسایی و پیشگیری از تهدیدات ، سرورهای بانکی