طراحی و پیاده سازی سامانه هوشمند تشخیص نشت جریان برق با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین

با پیشرفت فناوری و رشد سریع سیستم های هوشمند، نیاز به استفاده از روش های نوین برای افزایش ایمنی و بهره وری در شبکه های الکتریکی بیش از پیش احساس می شود. نشت جریان الکتریکی به عنوان یکی از عوامل اصلی بروز خطرات و حوادث برق گرفتگی، آتش سوزی و خسارات مالی و جانی شناخته می شود. شناسایی سریع و دقیق این نوع خطاها در تجهیزات الکتریکی می تواند نقش موثری در جلوگیری از این مخاطرات ایفا کند. در این تحقیق، یک سامانه هوشمند تشخیص نشت جریان طراحی و پیاده سازی شده است که با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین به تحلیل داده های جریان عبوری پرداخته و وضعیت نشت را به طور دقیق شناسایی می کند. ابتدا داده هایی از شرایط نرمال و شرایط دارای نشت جریان جمع آوری و پیش پردازش شدند. سپس با استفاده از الگوریتم هایی مانند درخت تصمیم (Decision Tree)، جنگل تصادفی (Random Forest) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)، مدل هایی آموزش داده شد. نتایج ارزیابی مدل ها نشان می دهد که الگوریتم Random Forest بالاترین دقت را در تشخیص نشت جریان داشته است. همچنین یک رابط کاربری ساده و کارآمد برای نمایش لحظه ای وضعیت سیستم طراحی گردید. این سامانه می تواند در کاربردهای خانگی، صنعتی و تجاری مورد استفاده قرار گیرد و در کاهش حوادث الکتریکی نقش بسزایی ایفا کند. با توجه به نتایج به دست آمده، استفاده از الگوریتم های هوشمند در حوزه ایمنی برق می تواند تحولی بزرگ در صنعت برق و حفاظت الکتریکی ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های یادگیری ماشین ، ایمنی الکتریکی ، تشخیص نشت ، سیستم هوشمند ، نشت جریان