کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص گفتار زبان طبیعی

شناسایی گفتار، به عنوان یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی، نقش مهمی در ارتباط میان انسان و رایانه ایفا می کند. در سال های اخیر، با پیشرفت روش های نوین یادگیری ماشینی، به ویژه الگوریتم های ژرف نگر، دقت و کارایی این سامانه ها به طور چشمگیری افزایش یافته است. در این پژوهش، با بهره گیری از روش مرور نظام مند، مقاله های منتشرشده در سه نشریه معتبر در بازه زمانی ۱۴۰۱ تا ۱۴۰۳ بررسی شده اند. سپس روش های مختلف آموزش ماشین، مانند شبکه های پیچشی، بازگشتی و مدل های نوین تبدیل گر، معرفی و مقایسه شده اند. همچنین دشواری های شناسایی گفتار در زبان فارسی مانند کمبود داده، گوناگونی لهجه ها و مسائل مربوط به حریم خصوصی تحلیل شده اند. در پایان نیز، پیشنهادهایی برای بهبود عملکرد سامانه های شناسایی گفتار فارسی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

شناسایی گفتار ، هوش مصنوعی ، یادگیری ژرف ، زبان فارسی ، پردازش زبان ، مرور نظام مند